Typical Data Integrity Problems With an Analytical Balance and How to Prevent Them
27 Maggio 2021
Virtual Seminar: Typical Data Integrity Problems With an Analytical Balance and How to Prevent Them
L’integrità dei dati è uno dei criteri più importanti per risultati affidabili in laboratorio, e un tema caldo per autorità di regolamentazione e ispettori. L’uso crescente di dati elettronici e sistemi computerizzati ha creato nuove sfide per la conservazione dell’integrità dei dati, soprattutto per strumenti analitici essenziali come le bilance da laboratorio.
In questo webinar (in lingua inglese) faremo uso di esempi di lettere di avvertimento della FDA per spiegare quali sono i tipici problemi di conformità e come possono essere evitati con una moderna bilancia da laboratorio e la digitalizzazione.
27 maggio 2021 – 3:00 PM CEST
Questo webinar è organizzato da
